El mapa sobre la fotografía
Las líneas permanecen vinculadas a la imagen. La selección ayuda a comparar la explicación con lo visible.
Mi propio producto · Concepto, diseño, desarrollo y evolución
Creé Personal Palmist para conectar una fotografía de la mano, las líneas identificadas, libros clásicos y una conversación personal en una aplicación. Toca un párrafo de la lectura, observa la línea correspondiente y abre la fuente hasta llegar al libro y la página.
La aplicación está desarrollada y en pruebas cerradas en iOS y Android


Quería una experiencia en la que una persona pudiera examinar su mano, entender de dónde viene una interpretación y continuar hablando de lo que le interesa. La conexión central es fotografía → línea → explicación → fuente. Cámara guiada, mapa interactivo, biblioteca, AR y Oráculo de IA completan el recorrido.
Las indicaciones ayudan a colocar la mano, seguir los ángulos y obtener imágenes útiles.
Las líneas y marcas identificadas aparecen en la fotografía y se pueden seleccionar junto a la lectura.
Al tocar un párrafo se conecta el texto con la línea y una fuente clásica: libro, autor y página.
El Oráculo de IA utiliza el contexto de la lectura para profundizar en un tema.
La lectura continúa más allá de una página de texto. Los párrafos, las líneas y las fuentes están conectados. Se puede seleccionar un pasaje, ver la zona de la mano y conocer la tradición en la que se apoya.
Las líneas permanecen vinculadas a la imagen. La selección ayuda a comparar la explicación con lo visible.
La base utiliza 15 libros clásicos de tradiciones occidentales e indias publicados entre 1862 y 1960. Miles de reglas se conectan con fuentes.
Un rasgo visual dudoso o diferencias entre tradiciones pueden quedar explícitos en la lectura.
Búsqueda, filtros y atlas permiten estudiar la tradición por cuenta propia. Se puede explorar la biblioteca sin crear una cuenta.
La cámara sirve para obtener una buena fotografía y para explorar una lectura terminada. Cada escenario tiene su propio propósito y modo.
El análisis local del fotograma resalta los pliegues visibles durante la captura. Las líneas doradas ayudan a examinar la mano; posición guiada, estabilidad, temporizador y botones de volumen facilitan la foto.
Tras la lectura, las líneas identificadas aparecen sobre la imagen en directo. El mapa sigue la palma en movimiento y tocar una línea abre su interpretación y fuentes. La lectura continúa dentro de la cámara.
Preparé una adaptación específica para iPhone Duo. En la pantalla interior, mapa y explicación pueden mostrarse uno al lado del otro. La persona ve la línea mientras consulta la fuente. La pantalla exterior conserva el recorrido en una secuencia compacta para usar con una mano.


Una temática y una foto de la palma derecha presentan el producto y su manera de explicar resultados.
Ambas manos, seis fotografías y siete temas permiten explorar con más detalle. La cámara guía los ángulos necesarios.
La conversación utiliza el contexto de la lectura para responder preguntas y volver a temas de interés.
El historial y las tarjetas diseñadas ayudan a volver al resultado o compartir partes elegidas. El usuario decide qué sale de la aplicación.
Las pantallas proceden de materiales preparados y pruebas de interfaz, con manos y lecturas de ejemplo. Los fotogramas AR muestran la interfaz del modo, no documentan una prueba física de la cámara.
El acceso anónimo permite empezar sin completar un perfil innecesario.
Los fotogramas del modo local se procesan en el dispositivo. Enviar fotografías para una lectura con IA requiere consentimiento.
Inglés, español, ruso, portugués, turco y ucraniano. Esta página muestra la interfaz en inglés.
La experiencia se centra en la persona, sin anuncios ni seguimiento publicitario.
Las aplicaciones iOS y Android, lecturas interactivas, biblioteca y recorridos de cámara están desarrollados. Las pruebas cerradas están en marcha; iOS utiliza TestFlight. Es la etapa anterior al lanzamiento público en las tiendas. Continúo mejorando reconocimiento, navegación por fuentes y comportamiento de cámara en diferentes dispositivos.